Fachinformatiker:in Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse (IHK)

Bildungsinhalte

Themen der Kernqualifikation

• Grundlagen der PC- und Telekommunikationstechnik, Elektronische Grundkenntnisse, Hardwareaufbau und Konfiguration, Systemdokumentation und Präsentation, Telekommunikationstechnik
• Netzwerktechnik
• Client-Betriebssysteme (Microsoft + Linux)
• Microsoft Server
• Systemlösungen
• IT-Sicherheit
• Einführung in heterogene Netzwerke
• Software-Engineering, Programmierung
• Datenbankkonzepte: Aufbau von Datenbanksystemen (SQL)
• Wirtschafts- und Sozialkunde
• Schlüsselqualifikation: Kommunikationstraining, Bewerbungstraining, Präsentationstechnicken

Profilqualifikationen der Daten- und Prozessanalyse (Data Science)

• Gängige Programmiersprachen der Data Science v. a. Python und R
• Mathematik, Statistik, Datenethik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Data Science Theorie
• Datenerhebung, Datenbereinigung und Datenanalyse mit Pythons Data Science Stack (NumPy, Pandas)
• Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI, Matplotlib, Seaborn und Tabeleau
• Grundlagen des maschinellen Lernens und Entwicklung neuronaler Netzwerke
• Entwicklung und Einsatz von intelligenten Modellen anhand Scikit-Learn und Tensorflow

Zusatzqualifikation

• Herstellerzertifikat Certified Associate in Python Programming (PCAP)
• Herstellerzertifikat Zend Certified Engineer (PHP)
• Herstellerzertifikat Scrum Master (Scrum Foundation + Scrum Master) (EXIN Agile)

Praktikum inkl. Coaching:
Fachpraktische Phase im IT-Bereich eines Unternehmens: Umsetzen der erworbenen Kenntnisse. Durchführung des prüfungsrelevanten Projektes.

Prüfungsvorbereitung
ca. 12 Wochen inkl. Fachbezogenem Projekt, Dokumentation, Präsentation und Fachgespräch nach IHK-Anforderungen

Beginn